삼중 확률 적 거래 시스템

글타래 (쓰레드) : My MTF Triple Stochastic.

스레드 도구.

선형 모드 하이브리드 모드 스위치를 쓰레드 모드로 전환합니다.

MTF 트리플 스토캐스틱.

Calc 0 = SMA 1 = SMMA 2 = EMA 3 = LWMA.

Tf (Timeframe) 0 = 전류 .1 = 1m. 2 = 5m. 3 = 15m 등.

모드 0 = 낮음 / 높음 1 = 닫기 / 닫기.

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트리플 Stochastic 무역 시스템.

발행자 : William McCready 조회수 : 10,737 Likes : 8 Dislikes : 3 Est. 수익 : $ 24 온라인 이후 : 2010 년 10 월 10 일 크기 : 480 x 360 YouTube URL : youtu. be/fYtcdQUQltc.

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스토캐스틱은 현재 가장 보편적 인 오실레이터 중 하나이며 개별 거래자와 전문가가 모두 널리 사용되는 소프트웨어 프로그램에 포함되어 있습니다. 특히, 엄격한 전산 시스템을 사용하여 거래를하는 상인들은 확률 론적 발진기가 많은 좋은 자질을 가지고 있음을 발견했다. 예를 들어, 스토캐스틱은 나쁜 신호를 제거하는 데 훌륭한 실적을 가지고 있습니다. 보다 구체적으로 말하면, 확률 론적 방법은 시장의 소음을 필터링하는 명시 적 목적을 위해 몇 단계를 사용합니다. 이는 시장의 현재 관심사와 관련이없는 극단적 인 단기 움직임의 유형입니다.

Elder-Ray와 마찬가지로 확률 적으로 황소 또는 곰이 강해지거나 약 해지는 정확한 순간을 식별합니다. 분명히 상인들은 가장 강한 기차를 타고 점프하고 승자와 거래하는 것이 가장 좋다. 확률론을 사용하여 거래자에게 중요한 세 가지 유형의 신호는 분기, 확률 적 선의 수준 및 확률 적 선의 방향입니다. 자세한 내용은 기술 분석에서 고속 및 저속 stochastics의 차이점은 무엇입니까? 를 참조하십시오.

낙관적 인 발산은 가격이 새로운 최저치에 도달했을 때 발생하지만 확률 론적 인 추세는 이전의 하락세에서보다 높았습니다. 이것은 곰들이 시장에서 그립을 잃고 단순한 관성이 가격을 낮추는 것을 의미합니다. 확률이 두 번째 바닥에서 위로 올라 오 자마자 매우 강력한 매수 신호가 발행됩니다. 거래자들은 시장에서 가장 낮은 가격대 아래에서 긴 포지션으로 진입하여 시장을 보호 할 것을 권고합니다. 가장 강한 구매 신호는 확률 론적 인 선의 첫 번째 바닥이 아래의 기준선 아래에 있고 두 번째 바닥이 위에 위치 할 때 나타납니다.

반대로, 곰 같은 분기는 가격이 새로운 최고치로 상승하지만 확률 론적 인 상황이 이전의 랠리 중 어느 때보 다 낮은 최고점에 도달하는 상황에 해당합니다. 황소는 그때 약해지고 가격은 느리게 상승하고있다. 중요한 판매 신호는 확률이 두 번째 상단에서 떨어지면 발행됩니다. 거래자는 짧은 위치에 진입하여 최신 가격보다 높은 가격으로 보호를 중지해야합니다. 짧은 신호를 판매하는 가장 좋은 신호는 첫 번째 상단이 위쪽 참조 선 위에 있고 두 번째 신호가 아래에있을 때 발생합니다.

확률 론적 선에 의해 달성 된 수준은 별개의 과매 수 또는 과매도 조건을 나타낸다. 상위 기준선 위의 확률 론적 집회가 끝나면 시장은 과매 수 (overbought)라고하며 아래로 방향을 바꿀 준비가되어있다. 대조적으로, 시장이 상승 할 준비가되어있는 과매도 조건은 그것의 더 낮은 기준선 아래의 확률 적 낙하로 표현된다.

그러나 거래자는 과매 수 및 과매도 조건을 확률 론적으로 해석하는 데 신중해야합니다. 장기 추세에서 확률론은 반대 신호를 낼 수 있습니다. 강한 상승 추세 - 상인의 첫 번째 시장 화면에서 알 수 있듯이, 시장 평균이 상승하는 동안 이동 평균 합산 분산 (MACD) 히스토그램은 확률이 높아지고 잘못된 매도 신호를 발행합니다. 하락세에서는 확률 론적으로 과매도가되어 신속하게 구매 신호를 보냅니다.

스토캐스틱으로 과매 수 및 과매도 상태를 해석하는 것은 문제가 될 수 있지만 MACD 히스토그램을 트리플 스크린 거래 시스템의 첫 번째 화면으로 사용하면 거래자는 이러한 잘못된 신호를 쉽게 제거 할 수 있습니다. 매매자는 매주 MACD 히스토그램이 상승 추세를 보일 때만 일 확률 론적 신호로부터 매수 신호를 취해야합니다. 추세가 떨어지면 매일 확률 론적 신호를 판매해야합니다.

주간 차트를 사용하여 상승 추세를 확인하고, 일일 확률 론적 선이 구매하기 전에 낮은 기준선 아래로 교차 할 때까지 기다리십시오. 즉시 최신 가격 표시 막대 위에 구매 주문을하십시오. 그런 다음 거래일의 저점 또는 전날의 낮은 시일 중 낮은 시점에 위치하는 보호 중지로 귀하의 지위를 보호 할 수 있습니다.

이 분석에 세부 사항을 더 추가하려면 확률 론적 인 바닥의 모양이 랠리의 상대적 강도를 나타내는 방법을 논의해야합니다. 바닥이 좁고 얕 으면 곰이 약하고 랠리가 강할 것입니다. 바닥이 깊고 넓 으면 곰은 강하고 집회는 약할 수 있습니다.

주간 차트에서 하락 추세를 확인할 때, 일일 확률 론적 인 회선이 그들의 위쪽 참조선 위로 올라올 때까지 거래를하지 마십시오. 그런 다음 즉시 최신 가격 표시 막대 아래에 짧은 주문을 주문할 수 있습니다. 그러나 시장이 이미 자유 낙하에 빠지기 때문에 확률 론적 노선에 대한 교차를 기다리지 마십시오. 귀하의 짧은 포지션을 보호하기 위해, 특정 거래일 또는 전날 중 높은 시점에서 높은 시점에 방어 중단을하십시오.

확률 론적 인 정상의 모양은 또한 시장의 하락의 상대적 가파름이나 부진을 나타낼 수 있습니다. 확률론적인 선상의 좁은 윗부분은 황소의 약점과 심한 쇠퇴의 가능성을 보여줍니다. 높고 넓은 확률 론적 상판은 황소의 힘을 보여 주며 결과적으로 짧은 위치를 피해야합니다.

요약하면, 거래자가 가장 나쁜 거래를 걸러 낼 수있는 방법은 과매 수 및 과매도 조건에 대한 친숙한 지식을 포함합니다. 확률론이 과소 평가 될 때 사지 말라. 확률 론적 인 거래가 지나치게 많이 팔리면 부족한 매도를하지 마십시오.

간단히 말해서, 확률 론적 선 두 가지가 같은 방향으로 움직일 때 단기적 추세가 확인됩니다. 확률 론적 노선 모두와 함께 가격이 상승 할 때, 상승 추세는 계속 될 가능성이 큽니다. 두 가지 추이 선이 모두 하락하는 동안 가격이 하락할 경우 단기 하락세가 지속될 가능성이 높다.

Stochastic은 올바르게 사용되면 트리플 스크린 거래 시스템의 일부로 매우 효과적이고 유용한 오실레이터가 될 수 있습니다. 이 기사의 Part 6에서는 관심있는 네 번째 오실레이터 인 Williams % R을 살펴 보겠습니다.

확률 론적 지표 : 그것이 작동 할 때, 그것이 안되면 & 왜.

상위 섹션 저자.

확률 론적 지표 : 그것이 작동 할 때, 그것이 안되면 & 왜.

스티브 팜 퀴 스트.

내 데이터베이스는 하루에 평균 200,000 개 이상의 주식을 보유한 약 2,000 개의 주식으로 구성됩니다. 나는 거래를 위해 사용하는 것과 동일하기 때문에이 데이터베이스를 테스트에 사용합니다. 저량의 주식은 폭 넓은 입찰 / 스프레드를 가질 수 있고 주식이 움직일 때 출입하기가 어려울 수 있기 때문에 적어도 20 만주의 평균 볼륨으로 주식을 거래하고 싶습니다. 2000 년 주식 데이타베이스는 많은 거래 기회를 제공하므로 소량 주식의 추가 문제를 다룰 필요가 없습니다.

2008 년은 주식 시장에 어려움을 겪었으며 시장 상황은 대부분의 거래 시스템에 영향을 미칠 수 있으므로 2007 년에는 모든 Stochastic 매수 신호를 살펴 보았습니다. 그 결과는 아래 표와 같습니다 (표 2 : 2007 년 기본 거래) . 2007 년에는 2 만 개 이상의 Stochastic 구매 신호가 있었지만 그 중 절반 만이 거래에서 승리했으며 모든 거래의 연간 수익률은 부정적이었습니다. 또한 2006 년에 발생한 16,000 건의 확률적인 구매 신호를 살펴본 결과, 50 %가 거래에서 우승 한 것으로 나타났습니다. 약간의 연간 이익이 실현되었지만 SPX를 구입하고 보유하는 수익보다 적습니다.

도표 2 : 2007 년에 기본적인 무역.

Stochastic 지표에 대한 3 년간의 테스트 데이터 모두에서 매수 신호는 열악한 수익률을 보였으며, 이기는 거래가 코인 플립보다 같거나 적음을 알 수있었습니다. 약 1,500 개의 다른 주식으로 구성된 데이터베이스로 3 년 동안 수만 번의 거래 결과를 살펴본 후에 단기간의 주식 거래를위한 타이밍 신호로 확률 적 지표를 사용하는 것이 가장 바람직하지 않은 것으로 보입니다.

흥미로운 점은 많은 상인이 정확히 이것을한다는 것입니다. 어떤 사람들은 그들이 좋아하는 특정 주식을 가지고 있으며, 확률 적 표시를 사용하여 시간을 기입합니다. 그들의 의견으로는 & lsquo; 거래가 작동하지 않기 때문에 이것을 시도한 후에 거래를 그만 둔 상인에 대해 들어 봤습니다. 거래에 능숙한 사람들이 있으며 일반적으로 거래 도구 또는 시스템을 신중하게 분석하고 거래의 통계적 특성을 잘 이해하고 다양한 시장 환경에서 다양한 도구를 사용하는 방법을 알고 시장이 또는 그들의 주식 준비는 주어진 상황에서 정상적인 일을합니다. 이 정보없이 돈을 버는 것은 시스템이 작동하기를 바랄뿐입니다. 희망은 삶의 중요한 부분이지만 거래 도구는 아닙니다. 몇 가지 좋은 예를 통해 모두 흥분하지 않고 그 도구가 항상 같은 방식으로 작동 할 것으로 기대하는 것보다 일이 어떻게 작동하는지 명확히 이해하는 것이 좋습니다. 도구가 다른 시장 조건에서 수행되고 다른 매개 변수를 사용하는 방법을 이해하지 않고 거래하는 것은 재앙에 대한 초대입니다.

거래 도구 나 시스템을 평가할 때 모든 매개 변수와 가정을 테스트하고 싶습니다. 나는 아무 것도 생각하고 싶지 않습니다. 정의의 모든 부분과 시장 조건이 결과에 어떻게 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 그것이 데이터 기반 거래입니다. 나는 전제가 아닌 데이터를 기반으로 거래하고 싶다. 이전의 확률 론적 테스트에서 우리는 5 일간의 보류 시간을 사용했습니다. 이 보유 기간을 둘러싼 유사 콘텐츠가 거래 결과에 큰 영향을 미치는지 확인해야합니다.

나는 3, 5, 7 일의 유지 기간을 사용하여 테스트를 실시하여 개최 기간의 효과를 테스트했습니다. 3 년간의 시험 기간 동안 보유 기간을 변경 한 결과는 아래 표 3에 요약되어 있습니다.

표 3 : 기본 시스템 - 3, 5 & amp; 7 일간의 보유 기간.

표 3에 나와있는 결과는 테스트 된 3 년 동안 Stochastic 구매 시스템의 보유 시간을 변경하는 것이 결과에 큰 영향을 미치지 않는다는 것을 나타냅니다. 스토캐스틱이 20 세 미만에서 20 세 이상으로 움직일 때 단순히 주식을 사는 것보다 훨씬 나은 결과를 보여주는 거래 시스템이 많이 있습니다.

많은 상인은 그것이 작동 할 때의 예를 보았 기 때문에이 기술을 사용합니다. 물론 정지 된 시계조차도 하루에 두 번 올바르다. 이 기술을 사용하여 여러 수상자를 연속적으로 치면 운이 좋게 될 수 있습니다. 2008 년에 실시 된 테스트에서는 불과 며칠 만에 30 % 이상의 수익을내는 거래를 보여 주었지만 시스템이 정기적으로 거래되는 경우 Stochastic 구매를 사용하는 거래자는 2008 년에 손실을 입을 가능성이 큽니다.

거래가 통계 비즈니스라는 것을 기억하십시오. 확률이 50-50 일 때에도 큰 승자가 될 사람들이 있습니다. 방에서 64 명의 상인을 상상해라. 그리고 모든 것은 확률이 높은 움직임이 20보다 높을 때, 구매를 사용하고있다, 5 일 동안 그 다음 시스템을 팔아라. 모든 64 명의 상인은 주어진 날에 많은 확률 적 신호 중 하나를 선택하고 직책에 입장합니다. 일주일 후 우리는 상금을 얻은 32 명의 상인과 상실한 상인을 볼 것입니다. 모두가 두 번째 주말에 다른 거래를하면 우리는 두 번째 주에 거래를 승리로 첫 주 거래를 따기 32 명의 상인 중 약 절반이 기대할 것입니다. 따라서 2 주 후에 약 16 명의 상인이 연속으로 2 명의 승자를 확보하고 나머지는 모두 적어도 1 명의 패자를 보유하게됩니다. 세 번째 주 후에 약 8 명의 상인이 연속으로 3 명의 우승자를 갖게되며, 다른 모든 사람은 적어도 1 명의 패자를 갖게됩니다. 네 번째 주 후에 약 4 명의 상인이 연속으로 4 명의 우승자를 갖게됩니다.

우리가 4 주 동안 시스템에 대해 상인과 면담을하면, 모든 거래가 돈을 잃어 버리는 것을 보았을 것입니다. 아마도 나쁜 시스템이라고 느낄 것입니다. 대부분의 거래자들은 혼란스러운 결과를 보았고, 그들은 오랫동안 그것을 시도하고자했습니다. 모든 거래가 수익을 얻는 것을 보았던 네 명의 상인은 그 시스템에 대해 크게 말하고 큰 거래를하기 시작할 것입니다. 모든 친구들에게 훌륭한 시스템이 무엇인지 말할 것도없이 말입니다.

오랜 시간 동안 거래를하고 몇 년에 걸쳐 많은 거래를한다면, 그 결과는 이전에 Stochastic System에 대한 수천 건의 거래를 분석 한 선을 따라 나타나고 있습니다. 3 개의 시험 년; 절반 정도가 승자와 절반 패자가 될 것입니다. 장기적으로 볼 때 계정을 휘젓다는 가능성이 있습니다. 물론 동전을 뒤집을 때 4 ~ 5 개의 머리를 연속으로 볼 수있는 것처럼 많은 수의 우승자를 볼 수있는 기간이있을 것입니다. 거래를 획득하는 확률이 많은 거래를 통해 무엇인지 알고있는 것은 거래 기법이 가치가 있는지 여부를 이해하는 데 중요합니다. 상인에게 가장자리를주는 거래 기법이 있습니다. 기본적인 확률 적 신호는 그 중 하나가 아닙니다. 완전히 분석되지 않은 시스템을 교환하는 경우, 눈을 감고 운전하고 있습니다. 당신은 즉시 충돌하지 않을 수도 있지만, 결국 당신은 실패 할 것입니다.

거래 테스트 시스템의 장점 중 하나는 다양한 수정 및 필터를 시험해보고 거래 결과에 어떤 영향을 미치는지 볼 수 있다는 것입니다. 간단한 Stochastic 구매 신호 시스템에 의해 만들어진 많은 거래를 조사한 결과, 많은 주식들이 비교적 가까이에 있고 거래를 잃는 많은 구매 신호 (Stochastic이 20에서 20 이상으로 이동 함)를 보여 주었다. 이 특성의 예가 아래 차트에 나와 있습니다 (그림 3 : GOOG).

5 개의 Stochastic 구매 신호가 차트에서 아래쪽 화살표로 표시된 것과 같이 비교적 근접해 있었고, 각각 하나의 거래가 감소했습니다. 이 긴밀하게 묶인 Stochastic 구매 신호에 차트가 여러 개 있었기 때문에 거래를 잃어버린 것처럼 보였습니다. Stochastic 구매 신호를 거래해야한다고 가정 할 때 간단한 Stochastic 구매 시스템에 미치는 영향이 무엇인지보고 싶었습니다 (아래에서 Stochastic이 적어도 3 주 (연속 15 일) 동안 20 세 이하 였을 때 20 세 이상에서 20 세 이하로 증가했다.

다음 차트 (그림 4 : 위의 VMC)는 확률 적 지표가 적어도 15 일 동안 20 미만이었고 그 다음에 20 이상으로 이동 한 주식의 예를 보여줍니다. 확률 적 구매 신호는 아래쪽 화살표로 표시되고 구매 신호 이후 VMC는 9 포인트를 빠르게 실행합니다. 이 예는 내가 찾고있는 신호의 유형을 보여 주지만 여러 시간 동안 많은 수의 거래를 살펴볼 필요가있는 결과를 개선 하는지를 확인하기 위해 사용됩니다. 이 기사의 다음 섹션에서 우리는이 수정 된 확률 론적 거래 시스템을 명확하게 정의하고 그 테스트 결과가 기본적인 확률 시스템과 어떻게 비교되는지 살펴볼 것이다.

수정 된 확률 시스템.

결과를 향상시키는 기본적인 확률 시스템에 대한이 수정의 관찰 된 예가 많이 있었지만, 몇 가지 예는 아무것도 증명하지 못했습니다. 무언가의 몇 가지 예를 기반으로 거래하고 모든 시장 조건에서 그 기술을 사용한다면, 당신은 돈을 잃을 수있는 아주 좋은 기회를 갖게됩니다. 몇 가지 좋은 예를 기반으로 거래하는 대신 도구를 유용하게 사용할 수 있는지 판단하기 위해 여러 시장 기간 동안 여러 거래를 살펴 봐야합니다.

수정 된 확률 적 구매 시스템의 네 가지 규칙은 다음과 같습니다.

지난 15 일 동안 확률 적 지표가 15 미만인 주식만을 고려하십시오. 볼륨의 21 일 단순 이동 평균이 200,000보다 큰 주식 만 고려하십시오. Stochastic이 어제 20 세 이하 였고 오늘 20 세 이상인 경우 내일이면 열려야합니다. 다음 날 개장일에 5 일 동안 기다린 다음 판매하십시오.

도표 4 : 2008 년에 수정 한 무역.

2008 년에이 Stochastic 구매 시스템을 수정 한 것은 Stochastic 구매 시스템을 처음 테스트했을 때보 다 더 나은 결과를 보여주었습니다. 위의 표 4에서 볼 수 있듯이, 잃어버린 거래의 비율은 약 58 % (기본 확률 기법을 사용)에서 50 %를 약간 밑으로 떨어졌습니다. Stochastic 기본 구매의 연간 손실은 소폭 연간 이익으로 바뀌 었습니다. 이 수치는 기본적인 Stochastic 구매 시스템보다 중요한 개선입니다. SPX를 매수하고 보유하는 것은 2008 년에 상당한 손실을 보였으며 수정 된 Stochastic 구매 시스템은 소폭 연간 이익을 나타 냈습니다.

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